Undervisning og vurdering på nye presmisser
Hvordan kan vi vurdere rettferdig når elever bruker kunstig intelligens (KI)? Læreres vurderingspraksis må fungere i en skolehverdag der KI er tilgjengelig, og gjøre det mulig å vurdere elevenes kompetanse på en rettferdig og faglig forsvarlig måte. Dette gjelder på tvers av trinn, fag og programområder, fra mellomtrinnet til voksenopplæringen, i teoretiske så vel som praktiske og yrkesrettede fag.
I dette praktiske kurset jobber vi med et kjerneproblem mange lærere opplever: Premissene for undervisning og vurdering har endret seg. Tradisjonelle oppgaver kan løses raskt med KI, og arbeid kan produseres med høy overflatekvalitet, mens læring, tenking og faglig prosess blir mindre synlig, eller kan forsvinne helt.
Kurset tar utgangspunkt i lærerens profesjonsfaglige digitale kompetanse (PfDK) og utforsker hva det innebærer å bruke KI på en pedagogisk, etisk og faglig reflektert måte. Vi arbeider med KI som partner i å tilpasse undervisning til ulike elevgrupper og alderstrinn, med konkrete oppgaver og vurderingssituasjoner, med tydelige rammer for KI-bruk og oppgave- og vurderingsopplegg som gjør elevens arbeid underveis, faglige valg og refleksjon vurderbart, ikke bare sluttproduktet.
Deltakerne får tilgang til ressurser og maler som kan tas i bruk direkte, blant annet forslag til elevinstruks for KI-bruk, kriteriemal og refleksjonsmal. Vi ser også på hvordan deltakerne kan bruke KI som vurderingspartner, tett på elevenes læring, uten å gå på kompromiss med personvern eller pedagogisk skjønn.
Ta med en digital enhet (PC/Mac/ChromeBook/nettbrett/smarttelefon).
Påmelding til kurset åpner 10. juni 2026.
Antallsbegrensning: max 50 deltakere. Her gjelder prinsippet om ‘førstemann-til-mølla’.
Haakon Sundbø: Haakon Sundbø jobber innen IKT-utdanningen. Med bakgrunn i kompetanseutvikling
for barnehage og skole, er Haakon en drivkraft for profesjonell vekst. Han leder instituttets arbeid
innen REKOMP/DEKOMP, samt universitetets EVU-tilbud. Hans forskningsinteresser inkluderer
kunstig intelligens, læringsanalyse, og digitale læringsplattformer. Han har vært aktiv i arbeidet
med kompetanseheving av lærere innen kunstig intelligens i Agder og vil i dette kurset dele praktiske
tips og triks om KI.
Gry Jacobsen: Gry Jacobsen er norsk- og engelsklærer, skolebibliotekar, og ressurslærer IKT på Grimstad ungdomsskole, i delt stilling på UiA siden 2019. Hun er ansvarlig for utvikling av kurs og innhold for deltakere i
tilskuddsordningene DEKOMP og REKOMP i Agder innen profesjonsfaglig digital kompetanse. I tillegg
har hun vært med å utvikle og holde en rekke EVU-emner på UiA. Hun har vært aktiv i arbeidet med
kompetanseheving av lærere innen kunstig intelligens i Agder og vil i dette kurset dele praksisnære eksempler.